La IA interviene en etapas precisas y claramente delimitadas de la plataforma, cada una con su propio nivel de control.
Nuestro enfoque científico
La ciencia como base. La IA como acelerador responsable.
La tecnología por sí sola no basta para mejorar la calidad de las decisiones de Recursos Humanos. Debe apoyarse en métodos científicamente validados, criterios claramente definidos y resultados que los usuarios puedan comprender.
Nuestras evaluaciones psicométricas se basan en métodos validados, criterios explícitos y resultados comprensibles. La IA permite ampliar y mejorar los modelos de competencias y facilitar el análisis, sin sustituir la decisión del profesional de RR. HH.
Lo que evaluamos
Key Predict permite combinar diferentes dimensiones complementarias:
- personalidad profesional;
- aptitudes cognitivas;
- motivaciones y valores profesionales;
- competencias conductuales y cognitivas;
- potencial de desarrollo;
- adecuación a un puesto, un equipo o un contexto determinado.
Competencias medidas,
contextualizadas e interpretables
Evaluaciones científicas
Nuestras evaluaciones miden las aptitudes, la personalidad, las motivaciones y las competencias que influyen en el éxito profesional. Cada herramienta se basa en una metodología rigurosa y ha sido objeto de estudios de validación científica.
Un contexto profesional estructurado
Los resultados se comparan con las competencias esperadas para un puesto, una función o un proyecto. Este contexto se basa en más de 1.200 referenciales validados por nuestros psicólogos, que el usuario puede consultar y ajustar.
Un matching interpretable
Indicadores claros destacan las coincidencias, las competencias diferenciadoras, las brechas y los aspectos a profundizar en la entrevista o en el marco del desarrollo. El contexto profesional se basa en referenciales estructurados y validados. No se deduce libremente mediante una IA generativa.
¿Dónde interviene la IA en Key Predict ?
A partir de una descripción de puesto o de un proyecto de recursos humanos, la IA puede sugerir ocupaciones, funciones y competencias pertinentes. Esta propuesta constituye un punto de partida. El usuario puede: modificar las ocupaciones y funciones de referencia; añadir o eliminar competencias; ajustar su nivel de importancia; volver a una construcción totalmente manual. Esta asistencia es opcional: se puede construir un modelo sin ninguna IA, seleccionando una ocupación estándar, una función o una combinación de ambas, o mediante la selección directa de las competencias.
La IA también contribuye a enriquecer y actualizar los perfiles de competencias de nuestras ocupaciones estándar y funciones, a partir de fuentes estructuradas, de referenciales ocupacionales internacionales como O*NET y ESCO, y de la experiencia científica de Key Predict. Este trabajo se realiza de antemano, y los perfiles optimizados son validados por nuestros psicólogos antes de su puesta en servicio. No consiste en interpretar libremente a un candidato en el momento de la decisión.
Talent Brain, nuestra tecnología de procesamiento del lenguaje natural (NLP, y no IA generativa), está integrada en Smart Interview, nuestra solución de entrevista estructurada en vídeo diferido. Analiza la transcripción de las respuestas del candidato e identifica las competencias del referencial que se reflejan en su discurso, vinculando cada detección con los fragmentos de respuesta que la explican. Los resultados siguen siendo interpretables y complementan otros métodos de evaluación. Nunca constituyen un criterio único y no intervienen en el cálculo de la puntuación de matching. Talent Brain no analiza la imagen, la voz ni las emociones.
La puntuación de matching no se genera mediante IA generativa. Se basa en reglas de cálculo deterministas: los resultados obtenidos en cada competencia se comparan con las competencias esperadas y se ponderan según su nivel de importancia. Cada resultado puede consultarse competencia por competencia, de modo que el profesional de RR. HH. mantiene una visión clara de los criterios utilizados y de los elementos que contribuyen a la puntuación.
Una IA que ayuda a tomar decisiones,
sin sustituirlas
Cuanto más interviene la IA en una decisión sensible de recursos humanos, más comprensible, controlable y documentado debe ser su papel.
En Key Predict:
las sugerencias generadas por la IA siguen siendo modificables;
la construcción manual del modelo sigue estando disponible en todo momento;
los resultados se presentan como apoyo al análisis;
la puntuación nunca constituye, por sí sola, una decisión de selección o de movilidad;
los resultados deben interpretarse teniendo en cuenta el contexto, la entrevista y la información adicional disponible;
la decisión final sigue siendo responsabilidad del profesional de RR. HH.
Lo que nuestra IA no hace
- No toma decisiones en lugar del reclutador.
- No “adivina” la personalidad de un candidato a partir de contenido no estructurado.
- No interviene en el cálculo de las puntuaciones de los tests ni de las puntuaciones de matching.
- No realiza reconocimiento emocional en el entorno laboral.
- No convierte una sugerencia en una verdad automática.
- Nunca sustituye la supervisión humana.
Nuestro enfoque ante la AI Act
La AI Act europea regula los sistemas de IA utilizados en el empleo, la selección de personal y la evaluación de las personas. Key Predict responde a ello mediante una supervisión humana constante, una documentación transparente y trazable, una gestión rigurosa de los riesgos y los sesgos, así como una seguridad de los datos certificada según la norma ISO/IEC 27001:2022 (SGSI).
Preguntas
frecuentes
frecuentes
No. Los test de Key Predict son principalmente evaluaciones psicométricas, no evaluaciones generadas por IA.
Se basan en modelos psicológicos validados, métodos estadísticos y algoritmos de puntuación diseñados para medir la personalidad, las aptitudes, las motivaciones o las competencias. La inteligencia artificial puede intervenir en determinadas funcionalidades complementarias de la plataforma, por ejemplo, para estructurar un modelo de competencias o analizar ciertos contenidos.
Sin embargo, no sustituye la construcción científica de los test, sus reglas de puntuación ni su validación psicométrica.
Las evaluaciones psicométricas permiten medir de forma estructurada la personalidad, las aptitudes, las motivaciones y determinadas competencias.
La IA contribuye a estructurar necesidades, enriquecer modelos o analizar ciertos contenidos.
El modelo predictivo relaciona posteriormente los resultados de evaluación con las competencias esperadas en un contexto concreto para generar indicadores de matching interpretables.
No. Los resultados proporcionados por Key Predict son ayudas para la toma de decisiones. Permiten estructurar criterios, comparar competencias y preparar los aspectos que conviene profundizar.
La decisión final sigue correspondiendo al profesional de RR. HH.
Sí. Los puestos, funciones, competencias y niveles de importancia propuestos pueden ajustarse.
El usuario también puede construir su modelo manualmente.
No. Talent Brain analiza el contenido del discurso mediante técnicas de procesamiento automático del lenguaje.No realiza reconocimiento de emociones a partir del rostro, la voz o datos biométricos.
Informar a los candidatos corresponde al empleador que dirige el proceso, y nuestros itinerarios están diseñados para facilitarlo: presentación de las evaluaciones, consentimiento y posibilidad de restitución de los resultados. Recomendamos indicar que se utiliza una herramienta de apoyo a la evaluación y que la decisión final sigue siendo humana.
Key Predict lleva a cabo un proceso estructurado de preparación ante los requisitos aplicables a los sistemas de IA utilizados en el ámbito del empleo: gobernanza, documentación, gestión de riesgos y sesgos, trazabilidad, información a los usuarios y supervisión humana. Este proceso evoluciona junto con los textos, normas y orientaciones publicados por las instituciones europeas.