L’IA intervient à des étapes précises et clairement délimitées de la plateforme, chacune avec son propre niveau de contrôle.
Notre approche scientifique
La science comme fondation. L’IA comme accélérateur encadré
Une technologie RH n’est fiable que si elle repose sur des méthodes robustes, des critères explicites et des résultats compréhensibles.
Nos évaluations psychométriques reposent sur des méthodes validées, des critères explicites et des résultats interprétables. L’IA enrichit les modèles de compétences pour faciliter l’analyse, sans se substituer au professionnel RH.
Ce que nous évaluons
Key Predict croise plusieurs dimensions complémentaires :
- personnalité professionnelle ;
- aptitudes cognitives ;
- motivations et valeurs ;
- compétences comportementales ;
- potentiel d’évolution ;
- adéquation à un rôle, une équipe ou un contexte.
Des compétences mesurées,
contextualisées et interprétables
Des évaluations scientifiques
Nos évaluations mesurent les aptitudes, la personnalité, les motivations et les compétences qui influencent la réussite professionnelle. Chaque outil repose sur une méthodologie rigoureuse et fait l’objet d’études de validation scientifique.
Un contexte métier structuré
Les résultats sont comparés aux compétences attendues pour un poste, une fonction ou un projet. Ce contexte repose sur plus de 1 200 référentiels validés par nos psychologues, que l’utilisateur peut consulter et ajuster.
Un matching interprétable
Des indicateurs clairs font ressortir les correspondances, les compétences différenciantes, les écarts et les points à approfondir en entretien ou dans le cadre du développement. Le contexte métier repose sur des référentiels structurés et validés. Il n’est pas déduit librement par une IA générative.
Où l’IA intervient dans Key Predict
À partir d’un descriptif de poste ou d’un projet RH, l’IA peut suggérer des métiers, des fonctions et des compétences pertinentes. Cette proposition constitue un point de départ. L’utilisateur peut : modifier les métiers et fonctions de référence ; ajouter ou supprimer des compétences ; ajuster leur niveau d’importance ; revenir à une construction entièrement manuelle. Cette assistance est facultative : un modèle peut être construit sans aucune IA, en sélectionnant un métier standard, une fonction ou une combinaison des deux, ou par sélection directe des compétences.
L’IA contribue également à enrichir et actualiser les profils de compétences de nos métiers standard et fonctions, à partir de sources structurées, de référentiels métiers internationaux comme O*NET et ESCO, et de l’expertise scientifique de Key Predict. Ce travail est réalisé en amont, et les profils optimisés sont validés par nos psychologues avant toute mise en service. Il ne consiste pas à interpréter librement un candidat au moment de la décision.
Talent Brain, notre technologie de traitement automatique du langage (NLP, et non de l’IA générative), est intégrée à Smart Interview, notre solution d’entretien structuré en vidéo différée. Elle analyse la transcription des réponses du candidat et identifie les compétences du référentiel qui s’y expriment, en reliant chaque détection aux passages du discours qui l’expliquent. Les résultats restent interprétables et complètent les autres méthodes d’évaluation ; ils ne constituent jamais un critère unique et n’entrent pas dans le calcul du score de matching. Talent Brain n’analyse ni l’image, ni la voix, ni les émotions.
Le score de matching n’est pas généré par une IA générative. Il repose sur des règles de calcul déterministes : les résultats obtenus sur les compétences sont rapprochés des compétences attendues et pondérés selon leur niveau d’importance. Chaque résultat peut être consulté compétence par compétence. Le professionnel RH conserve ainsi une visibilité sur les critères utilisés et sur les éléments à l’origine du score.
Une IA qui éclaire la décision,
sans la remplacer
Plus l’IA intervient dans une décision RH sensible, plus son rôle doit être compréhensible, contrôlable et documenté.
Chez Key Predict :
les suggestions produites par l’IA restent modifiables ;
une construction manuelle du modèle reste disponible à tout moment ;
les résultats sont présentés comme des aides à l’analyse ;
le score ne constitue jamais, à lui seul, une décision de recrutement ou de mobilité ;
les résultats doivent être rapprochés du contexte, de l’entretien et des autres informations disponibles.
la décision finale reste sous la responsabilité du professionnel RH.
Ce que notre IA ne fait pas
- Elle ne décide pas à la place du recruteur.
- Elle ne « devine » pas la personnalité d’un candidat à partir d’un contenu non structuré.
- Elle n’intervient pas dans le calcul des scores de tests ni des scores de matching.
- Elle n’effectue pas de reconnaissance des émotions sur le lieu de travail.
- Elle ne transforme pas une suggestion en vérité automatique.
- Elle ne dispense jamais d’une supervision humaine.
Notre démarche face à l’AI Act
L’AI Act européen encadre les systèmes d’IA utilisés dans l’emploi, le recrutement et l’évaluation des personnes. Key Predict y répond par une supervision humaine constante, une documentation transparente et traçable, une gestion rigoureuse des risques et des biais, ainsi qu’une sécurité des données certifiée ISO/IEC 27001:2022 (SMSI).
Questions fréquemment
posées
posées
Non. Les tests Key Predict sont avant tout des évaluations psychométriques, et non des évaluations générées par l’IA. Ils reposent sur des modèles psychologiques validés, des méthodes statistiques et des algorithmes de scoring conçus pour mesurer la personnalité, les aptitudes, les motivations ou les compétences.
L’intelligence artificielle peut intervenir dans certaines fonctionnalités complémentaires de la plateforme, par exemple pour structurer un modèle de compétences ou analyser certains signaux. Elle ne remplace toutefois ni la construction scientifique des tests, ni leurs règles de cotation, ni leur validation psychométrique.
Les évaluations psychométriques permettent de mesurer de manière structurée la personnalité, les aptitudes, les motivations et certaines compétences. L’IA contribue à structurer les référentiels, enrichir les modèles ou analyser certains contenus. Le Modèle Prédictif relie ensuite les résultats d’évaluation aux compétences attendues dans un contexte précis pour produire des indicateurs de matching interprétables.
Non. Les résultats fournis par Key Predict sont des aides à la décision. Ils permettent de structurer les critères, de comparer les compétences et de préparer les points à approfondir. La décision finale reste prise par le professionnel RH.
Oui. Les métiers, fonctions, compétences et niveaux d’importance proposés peuvent être ajustés. L’utilisateur peut aussi choisir de construire son modèle sans jamais recourir à l’IA, en sélectionnant lui-même une combinaison de jobs et fonctions de référence, ou en sélectionnant les compétences une à une.
Non. Talent Brain analyse le contenu du discours à l’aide de techniques de traitement automatique du langage. Il n’effectue pas de reconnaissance des émotions à partir du visage, de la voix ou de données biométriques.
L’information des candidats relève de l’employeur qui conduit le processus, et nos parcours sont conçus pour la faciliter : présentation des évaluations, consentement, restitution possible. Nous recommandons d’indiquer qu’un outil d’aide à l’évaluation est utilisé et que la décision finale reste humaine.
Key Predict mène une démarche structurée de préparation aux exigences applicables aux systèmes d’IA utilisés dans l’emploi : gouvernance, documentation, gestion des risques et des biais, traçabilité, information des utilisateurs et supervision humaine. Cette démarche évolue avec les textes, les standards et les orientations publiés par les institutions européennes.