Key Predict dans la Cartographie Assessment 2026 de myRHline
Le média RH myRHline a publié le 13 octobre 2026 sa Cartographie Assessment 2026, un guide de 59 pages consacré aux solutions d’évaluation des talents. Key Predict fait partie des six éditeurs retenus, aux côtés d’AssessFirst, PerformanSe, Talogy, Saven / Noike et CleverConnect / Qualify.
Les solutions y sont comparées selon une grille commune de 11 axes, sans classement : le guide sert à éclairer un choix, à partir des méthodes de chaque acteur.
Pourquoi cette cartographie arrive au bon moment
Psychométrie, soft skills, potentiel, IA, matching : les éditeurs emploient souvent les mêmes mots pour désigner des méthodes très différentes. Pour un DRH, un recruteur ou un dirigeant de PME qui doit s’équiper, les fiches produit se ressemblent et les écarts réels restent invisibles.
Le guide de myRHline s’attaque à ce problème en huit parties : le marché et les méthodes d’évaluation, les enseignements tirés du panel d’éditeurs, des matrices comparatives, un guide de lecture des offres, la présentation des acteurs et de leurs ressources, une analyse transversale du marché, des regards d’experts et un glossaire. Il replace aussi le choix d’un outil dans son cadre réglementaire, en s’appuyant sur le guide recrutement de la CNIL et sur l’AI Act européen.
Ce que Key Predict défend dans cette édition
Dans sa contribution éditoriale, Patrick Leguide, CEO et fondateur de Key Predict, décrit un déplacement de fond : l’évaluation sert de moins en moins à mesurer un profil à un instant donné, et de plus en plus à anticiper la réussite d’une personne dans un poste, une équipe et un contexte précis.
Il identifie trois transformations du marché. Les soft skills sont désormais reconnues comme un facteur de réussite documenté, et la plupart des échecs de recrutement tiennent davantage à une inadéquation comportementale qu’à un manque de compétences techniques. Les DRH attendent ensuite des modèles de réussite construits sur leurs propres critères. Enfin, l’intelligence artificielle se généralise dans les processus RH, avec une limite que Patrick Leguide rappelle sans détour : « une IA ne peut objectiver que ce qu’on lui a appris à chercher ».
C’est cette conviction qui fonde le matching prédictif de Key Predict : chaque modèle part de ce que réussir signifie chez le client, pour un métier donné, puis évalue les candidats et les collaborateurs au regard de ces critères. La traçabilité des décisions, l’explicabilité des recommandations et la supervision humaine des résultats y occupent une place centrale, ce que l’AI Act impose désormais aux outils de recrutement.
Trois questions à poser avant de choisir une solution d’assessment
Qui définit ce que « réussir » veut dire dans le poste ?
Un outil qui applique un profil type générique risque de mesurer avec précision des qualités qui ne comptent pas chez vous. Demandez comment les critères de réussite sont établis, et quelle part vous y prenez.
Sur quelle population l’outil a-t-il été validé ?
La validité scientifique d’un test dépend de l’échantillon sur lequel il a été étalonné. Un questionnaire validé sur des cadres anglo-saxons ne se transpose pas forcément à des techniciens d’une PME française. Demandez les études de validation et les normes disponibles.
Que devient le résultat une fois produit ?
Soumettez le même cas réel à chaque solution et suivez le parcours jusqu’au bout, du questionnaire jusqu’à la décision. Vérifiez qu’un recruteur peut comprendre, expliquer et contester une recommandation. C’est aussi ce que vous demandera l’AI Act.
Télécharger la Cartographie Assessment 2026
Le guide complet est accessible sur myRHline après inscription : téléchargez la Cartographie Assessment 2026.
Vous souhaitez voir comment Key Predict construit un modèle de réussite à partir de vos propres critères ?
